Dernière révision: 2026-07-10
Une base gratuite sert bien prototypes, portfolios et apprentissage, mais les produits diffèrent. Neon est PostgreSQL serverless, Supabase ajoute un backend applicatif, Firebase suit un modèle document et PlanetScale vise les workflows compatibles MySQL.
Choisissez Neon pour une base PostgreSQL gratuite focalisée et compatible SQL standard.
Choisissez Supabase si vous voulez aussi auth, stockage, realtime et APIs générées.
Choisissez Firebase pour une app mobile ou web conçue autour des documents Firestore.
Choisissez d'abord le modèle de données et le cycle de vie, puis comparez stockage et inactivité.
Meilleur PostgreSQL pur
Idéal pour
Django, Node.js, apps serverless et apprentissage SQL
Neon fournit PostgreSQL standard, compute scale-to-zero et un plan Free sans carte.
Meilleur backend PostgreSQL
Idéal pour
Apps voulant SQL, authentification, stockage, realtime et APIs ensemble
Supabase associe PostgreSQL à auth, stockage, edge functions et APIs générées.
Meilleure base document mobile
Idéal pour
Apps realtime utilisant Firebase Authentication et Hosting
Firestore s'intègre aux SDK clients, règles de sécurité et à l'écosystème Firebase.
Meilleur workflow compatible MySQL
Idéal pour
Équipes ayant précisément besoin d'une infrastructure MySQL basée sur Vitess
PlanetScale fournit un workflow managé orienté branches et infrastructure MySQL scalable.
Choisissez PostgreSQL pour contraintes relationnelles, jointures et large compatibilité framework. Choisissez Firestore si l’app utilise naturellement documents, SDK clients et écoute realtime. Un service MySQL convient si le code ou l’équipe dépend déjà de cet écosystème.
Neon est le choix général le plus simple. Supabase dépasse la base et peut remplacer plusieurs composants backend, ce qui élargit aussi la dépendance plateforme. Firebase est excellent quand son modèle client-first convient ; migrer ensuite une app très intégrée vers SQL représente un vrai chantier.
Comparez stockage, compute, trafic, connexions, projets, inactivité, sauvegardes et régions. Utilisez un pool de connexions en serverless, imposez les autorisations et versionnez les migrations.
Exportez une sauvegarde avant toute échéance et testez sa restauration. Une base n’est gratuite que tant que le risque opérationnel reste acceptable.
Pattern de chat temps réel basé sur Postgres, Auth et Realtime de Supabase, plutôt qu'un dépôt de démo maintenu séparément.
Déployez gratuitement sur
Starter Next.js d'abonnement archivé, avec Stripe, Supabase et Vercel, désormais remplacé par le nouveau Next.js SaaS Starter.
Neon NEW Neon Inc. Neon, c'est du Postgres serverless. Neon sépare le stockage et le calcul pour offrir l'autoscaling, le branching et un stockage sans limite.
Offre gratuite
100 projets, 100 heures CU/mois par projet, 0,5 Go de stockage/projet
Payant à partir de $15/mo · Multi-region
Supabase NEW Supabase Inc. Supabase est une alternative open source à Firebase avec Postgres, Auth, API instantanées, Edge Functions et temps réel.
Offre gratuite
Base de données de 500 Mo, 1 Go de stockage, 2 Go de bande passante
Payant à partir de $25/mo · Multi-region
Firebase Google Firebase est la plateforme de développement d'applications web et mobiles de Google qui vous aide à créer, améliorer et développer votre application.
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Plan Spark avec des limites généreuses
Pay-as-you-go · Multi-region
PlanetScale PlanetScale Inc. PlanetScale est une plateforme MySQL serverless avec branching, changements de schéma sans interruption et workflows d'équipe.
Pas d'offre gratuite
Neon est un bon choix pour PostgreSQL seul. Supabase est meilleur avec auth, stockage et realtime. Firebase convient à une architecture mobile ou web orientée documents.
Neon annonce un plan Free sans carte. Les conditions changent ; confirmez inscription et quotas sur la page tarifaire actuelle.
Certaines réduisent le compute à zéro et se réveillent à la connexion ; d'autres pausent les projets inactifs. Testez la reconnexion et ne supposez aucune garantie d'uptime.
Seulement pour une charge peu risquée avec sauvegardes testées et plan d'évolution. Les données client exigent rétention, restauration, suivi et support prévisibles.
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